研究院發(fā)布的《2017-2018年中國IDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》顯示,2017年全球IDC整體市場份額達到534.7億美元,增速為18.3%。中國IDC市場總規(guī)模為946.1億元,同比增長率32.4%,增長率放緩5.4個百分點。
在這個現(xiàn)象的背景下,今年有很多不斷被熱議的話題,其中也涉及了很多關(guān)鍵詞,而以下就是數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的年度熱詞解讀。
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例表明,只有企業(yè)對其業(yè)務(wù)進行戲劇性、徹底的(或重大和完全的)重新定義--而不僅僅是IT,而是對組織活動、流程、業(yè)務(wù)模式和員工能力的方方面面進行重新定義的時候,成功才會得以實現(xiàn)。
2、邊緣計算
邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺。邊緣計算與云計算互相協(xié)同,共同助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。它就近提供智能互聯(lián)服務(wù),滿足行業(yè)在數(shù)字化變革過程中對業(yè)務(wù)實時、業(yè)務(wù)智能、數(shù)據(jù)聚合與互操作、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。
3、IPv6
IPv6是Internet Protocol Version 6的縮寫,其中Internet Protocol譯為"互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議"。IPv6是IETF(互聯(lián)網(wǎng)工程任務(wù)組,Internet Engineering Task Force)設(shè)計的用于替代現(xiàn)行版本IP協(xié)議(IPv4)的下一代IP協(xié)議,號稱可以為全世界的每一粒沙子編上一個網(wǎng)址。
4、5G
5G,全稱第五代移動電話行動通信標準,也稱第五代移動通信技術(shù)。未來 5G 網(wǎng)絡(luò)正朝著網(wǎng)絡(luò)多元化、 寬帶化、 綜合化、 智能化的方向發(fā)展。隨著各種智能終端的普及,面向 2020 年及以后,移動數(shù)據(jù)流量將呈現(xiàn)爆炸式增長。在未來 5G 網(wǎng)絡(luò)中, 減小小區(qū)半徑, 增加低功率節(jié)點數(shù)量,是保證未來 5G 網(wǎng)絡(luò)支持 1 000 倍流量增長的核心技術(shù)之一 。
5、云數(shù)據(jù)中心
云數(shù)據(jù)中心可提供集中的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,符合未來大數(shù)據(jù)發(fā)展要求,滿足企業(yè)2.0時代的經(jīng)營需求。在企業(yè)運營方面,可節(jié)約企業(yè)成本,提供企業(yè)高質(zhì)量的云端辦公體驗,助力企業(yè)發(fā)展。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上,管理平臺采用云架構(gòu),更加動態(tài)的調(diào)動資源,更加智能人性化對設(shè)備進行管理,同時可以對外提供SaaS服務(wù)的數(shù)據(jù)中心。
6、人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。
7、綠色節(jié)能數(shù)據(jù)中心
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展,全球數(shù)據(jù)中心的建設(shè)步伐正在加快。與此同時,數(shù)據(jù)中心的節(jié)能降耗問題也進一步凸顯。如何運用新技術(shù)、新工藝、新產(chǎn)品降低機房制冷所消耗的電能,建設(shè)綠色環(huán)保機房,已成為業(yè)界關(guān)注的核心問題。而綠色節(jié)能數(shù)據(jù)中心應(yīng)運而生,指的是數(shù)據(jù)機房中的IT系統(tǒng)、制冷、照明和電氣等能取得最大化的能源效率和最小化的環(huán)境影響。
8、可視化運維
網(wǎng)絡(luò)運維一直倡導(dǎo)要可視化,并且在實踐中不斷優(yōu)化,怎耐可視化的技術(shù)寥寥無幾,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)經(jīng)過了五十年的演進變化,可視化依然要依托SNMP、鏡像這些老技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)運維的可視化還有很長的路要走,sflow、gRPC、INT等都是可視化具體實現(xiàn)技術(shù),尤其gRPC和INT技術(shù)還沒有得到廣泛使用,現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的絕大部分設(shè)備還無法支持這種新技術(shù),網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的更新?lián)Q代需要數(shù)年時間,所以這些新技術(shù)只有在新建的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中才能有機會出現(xiàn),能支持INT功能的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備必然具有芯片自編程能力,這對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提出了更高要求。
9、宕機
對于數(shù)據(jù)中心而言,宕機是一件十分難以承受的事情,甚至可以說是滅頂之災(zāi)。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner公司報告說,數(shù)據(jù)中心宕機平均每分鐘成本為5600美元,因此可以想象一小時、兩小時的宕機可造成的損失有多大。因此,在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,對于機房的運維顯得十分重要。
10、PUE1.4
如今,數(shù)據(jù)中心規(guī)??芍^是迅猛增長。從全球范圍來看,國際數(shù)據(jù)中心大多聚集在發(fā)達地區(qū),并且形成了加速擴張的模式,開展大量并購交易占領(lǐng)國際市場。不僅國外數(shù)據(jù)中心規(guī)模在不斷擴大,近年來中國IDC市場規(guī)模也是逐年攀升,東部一線城市數(shù)據(jù)中心趨于飽和,開始向西部地區(qū)遷移,數(shù)據(jù)中心利用率逐漸上升,整體布局逐漸優(yōu)化。各企業(yè)為了響應(yīng)政府的號召和數(shù)據(jù)中心高成本高能耗的現(xiàn)狀,可謂絞盡腦汁,不斷進行數(shù)據(jù)中心技術(shù)改進與創(chuàng)新,通過最佳的實踐方式和完善措施來減少費用支出,節(jié)能減耗,降低PUE值,達到均值1.4以下。
