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Kubernetes和Mesos有什么區(qū)別？

Kubernetes和Mesos有什么區(qū)別？

美聯(lián)joseph ? 2022-04-24 ? 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) ? 835

容器編排是一項快速發(fā)展的技術(shù)。目前有3個行業(yè)巨頭；Kubernetes、Docker Swarm 和 Apache Mesos。它們屬于DevOps 基礎(chǔ)設(shè)施管理工具的類別，稱為“容器編排引擎”。Docker Swarm 贏得了廣大客戶的青睞，成為容器化的首選。Kubernetes 和 Mesos 是主要競爭對手。在這方面，他們可以提供更多的東西。它們提供了不同的可用性梯度，并具有許多不斷發(fā)展的功能。

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盡管 Docker Swarm 很受歡迎，但它也有一些缺點和有限的功能：

  • Docker Swarm 依賴于平臺。
  • Docker Swarm 不提供高效的存儲選項。
  • Docker Swarm 的容錯能力有限。
  • Docker Swarm 監(jiān)控不足。

這些缺點引發(fā)企業(yè)質(zhì)疑：“如何選擇合適的容器管理和編排工具？”?許多公司現(xiàn)在都在選擇 Docker Swarm 的替代品。這就是 Kubernetes 和 Mesos 的用武之地。要系統(tǒng)地檢查這種選擇，有必要查看這兩種選擇所具有的核心競爭力。因此，人們可以得出一個獨立知情的結(jié)論。

Docker Swarm、Kubernetes 和 Mesos 的特點

特征 碼頭工人群 Kubernetes 梅索斯/馬拉松
初始發(fā)布日期 2013 年 3 月，2019 年 7 月穩(wěn)定發(fā)布 2015 年 7 月，2019 年 9 月 v1.16 2016 年 7 月，穩(wěn)定版 2019 年 8 月
部署 基于 YAML 基于 YAML 獨特的格式
穩(wěn)定 相對較新且不斷發(fā)展 相當(dāng)成熟穩(wěn)定，持續(xù)更新 成熟
設(shè)計理念 基于 Docker 基于 Pod 的資源分組 基于 Linux 的 Cgroups 和控制組
支持的圖像 Docker 映像格式 有限地支持 Docker 和 rkt 主要支持 Docker
學(xué)習(xí)曲線 簡單的 陡 陡

什么是 Kubernetes？

Kubernetes 于 2014 年 6 月首次發(fā)布，也稱為 k8s。它是谷歌為云原生計算提供的容器編排平臺。就功能而言，Kubernetes 是最原生集成的可用選項之一。它背后也有一個龐大的社區(qū)。Google 將 Kubernetes 用于其 Container as a Service 產(chǎn)品，更名為 Google Container Engine。對 Kubernetes 提供擴展支持的其他平臺包括 Microsoft Azure 和 Red Hat OpenShift。它還支持 Docker 并使用基于 YAML 的部署模型。

Kubernetes的架構(gòu)構(gòu)建在模塊化 API 核心?之上?，允許供應(yīng)商圍繞其專有技術(shù)集成系統(tǒng)。它在為應(yīng)用程序開發(fā)人員提供強大的 Docker 容器編排和開源項目工具方面做得很好。

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什么是 Apache Mesos？

Apache Mesos 的根源可以追溯到 2009 年，當(dāng)時他獲得了博士學(xué)位。學(xué)生們首先在加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)了它。與 Kubernetes 和 Docker Swarm 相比，在管理數(shù)據(jù)中心和云資源方面，它采用了更多的分布式方法。

在處理容器管理時，它采用模塊化方法。它允許用戶在他們可以運行的應(yīng)用程序的類型和可擴展性方面具有靈活性。Mesos 允許其他容器管理框架在其上運行。這包括 Kubernetes、Apache Aurora、Mesosphere Marathon 和 Chronos。

創(chuàng)建 Mesos 是為了解決許多不同的挑戰(zhàn)。一個是，將數(shù)據(jù)中心資源抽象到一個池中。另一個是配置不同的工作負載并自動化第二天的操作。最后，為正在運行的任務(wù)和新應(yīng)用程序提供常青的可擴展性。它具有單獨管理各種工作負載的獨特能力，包括 Java 等應(yīng)用程序組、無狀態(tài)微服務(wù)等。

容器管理：解釋

在我們決定如何選擇容器管理工具之前，必須進一步解釋容器管理的概念。

容器管理是添加、組織和替換大量軟件容器的過程。它利用軟件自動創(chuàng)建、部署和擴展容器。容器管理需要一個平臺來組織軟件容器，稱為操作系統(tǒng)級虛擬化。該平臺無需使用復(fù)雜的相互依賴的系統(tǒng)架構(gòu)即可優(yōu)化效率并簡化容器交付。

隨著越來越多的企業(yè)使用 DevOps 進行更快的開發(fā)及其應(yīng)用程序，容器變得非常流行。容器管理產(chǎn)生了對容器編排的需求，這是一種更專業(yè)的工具。它自動化了基于容器的應(yīng)用程序的部署、管理、網(wǎng)絡(luò)擴展和可用性。

容器編排：解釋

容器編排是指管理或調(diào)度用于多個集群中基于微服務(wù)的應(yīng)用程序的單個容器的自動過程。它適用于 Kubernetes 和 Mesos。它還安排將容器部署到集群中，確定容器的最佳主機。

需要容器編排框架的一些原因包括：

  • 配置和調(diào)度容器
  • 容器可用性
  • 容器供應(yīng)和部署
  • 容器配置
  • 擴展容器應(yīng)用以實現(xiàn)負載均衡
  • 容器的健康監(jiān)測
  • 保護容器之間的交互

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如何選擇容器管理和編排工具？

在決定如何有效地實施容器管理和編排時，需要考慮許多變量。最終的選擇將取決于用戶的具體要求。下面簡要解釋其中的一些。

  1. CNI Networking：一個好的工具應(yīng)該允許服務(wù)之間的簡單網(wǎng)絡(luò)連接。這是為了避免開發(fā)人員不得不花時間在特殊用途的代碼上來查找依賴項。
  2. 簡單性：使用的工具應(yīng)該盡可能簡單地實現(xiàn)。
  3. 主動開發(fā)：選擇的工具應(yīng)該有一個為用戶提供定期更新的開發(fā)團隊。這是由于容器編排不斷發(fā)展的本質(zhì)。
  4. 云供應(yīng)商：選擇的工具不應(yīng)與任何單一的云供應(yīng)商綁定。

注意：容器編排只是 Mesos 模塊化架構(gòu)可以運行的工作負載的一個示例。這種專門的編排框架稱為?Marathon。它最初是為了在 Linux cgroup 容器中編排應(yīng)用程序存檔而開發(fā)的，后來在 2014 年擴展了對 Docker 容器的支持。

Kubernetes 和 Mesos 有什么區(qū)別？

Kubernetes 和 Mesos 對同一個問題有不同的方法。Kubernetes 充當(dāng)容器編排器，而 Apache Mesos 就像云操作系統(tǒng)一樣工作。因此，兩者之間存在一些根本差異，下表突出顯示了這些差異。

差異點 Kubernetes 阿帕奇梅索斯
應(yīng)用定義 Kubernetes 是副本集、復(fù)制控制器、Pod 以及某些服務(wù)和部署的組合。這里，“Pod”是指一組位于同一位置的容器，被認為是部署的原子單元。 Mesos 的應(yīng)用程序組被建模為一個 n 叉樹，組為分支，應(yīng)用程序為葉子。它用于將多個應(yīng)用程序劃分為可管理的集合，其中組件按依賴順序部署。
可用性 Pod 分布在 Worker 節(jié)點之間。 應(yīng)用程序分布在從節(jié)點之間。
負載均衡 Pod 通過充當(dāng)負載均衡器的服務(wù)公開。 可以通過代理負載均衡器訪問應(yīng)用程序，即 Mesos-DNS。
貯存 有兩個階段 API。第一個為單個存儲后端提供抽象，例如 NFS、AWS 和 EBS 等。第二個為存儲資源請求提供抽象。這是通過不同的存儲后端來實現(xiàn)的。 Marathon 容器能夠使用持久卷，它們位于創(chuàng)建它們的節(jié)點的本地。因此，容器總是需要在所述節(jié)點上運行。實驗性植絨器集成負責(zé)支持非單個節(jié)點本地的持久卷。
網(wǎng)絡(luò)模型 Kubernetes 的網(wǎng)絡(luò)模型允許任何 pod 與任何服務(wù)或其他 pod 進行通信。它需要兩個獨立的網(wǎng)絡(luò)來運行，兩個網(wǎng)絡(luò)都不需要來自集群外部的連接。這是通過在集群節(jié)點上部署覆蓋網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)的。 Marathon 的 Docker 集成允許將容器端口映射到軟管端口，這是一種有限的資源。在這里，容器不會自動獲取 IP，這只能通過與 Calico 集成來實現(xiàn)。需要注意的是，多個容器不能共享同一個網(wǎng)絡(luò)命名空間。
使用目的 它是集群領(lǐng)域新手的理想選擇，提供了一種快速、簡單、輕松的方式來開始他們的面向集群的開發(fā)之旅。它提供了高度的多功能性和可移植性，并得到了微軟和 IBM 等少數(shù)知名供應(yīng)商的支持。 它是大型系統(tǒng)的理想選擇，因為它旨在實現(xiàn)最大冗余。對于?Hadoop?或 Kafka 等現(xiàn)有工作負載，Mesos 提供了一個框架，允許用戶將這些工作負載相互交錯。它是一個更穩(wěn)定的平臺，但使用起來相對復(fù)雜。
供應(yīng)商和開發(fā)商 Kubernetes 被多家公司和開發(fā)人員使用，并得到其他一些平臺的支持，例如 Red Hat??OpenShift?和 Microsoft Azure。 Mesos 得到 Twitter、Apple 和 Yelp 等大型組織的支持。它的學(xué)習(xí)曲線陡峭且相當(dāng)復(fù)雜，因為它的核心重點是大數(shù)據(jù)和分析。

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結(jié)論

Kubernetes 和 Mesos 采用不同的策略來解決相同的問題。在基于幾個特性比較它們時，我們發(fā)現(xiàn)與 Docker Swarm 相比，這兩種解決方案在特性和其他優(yōu)勢方面是相當(dāng)?shù)?。我們可以得出的結(jié)論是，它們都是容器管理和編排的可行選擇。每個工具都可以有效地管理 docker 容器。它們都提供對容器編排的訪問，以實現(xiàn)應(yīng)用程序的可移植性和可擴展性。

在通過其 DC/OS 處理遺留系統(tǒng)和大規(guī)模集群環(huán)境時，Mesos 直觀的架構(gòu)設(shè)計提供了很好的選擇。它還擅長處理更具體的技術(shù)，例如使用 Hadoop 進行分布式處理。想要構(gòu)建專門用于 docker 容器編排的系統(tǒng)的開發(fā)團隊更喜歡 Kubernetes。我們的直接比較應(yīng)該讓用戶清楚地了解 Kubernetes 與 Mesos 及其核心競爭力。目的是為讀者提供相關(guān)數(shù)據(jù)和事實，以告知他們的決定。

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