在5G時代，多接入邊緣計算（MEC）架構也在不斷增長的5G網(wǎng)絡的帶動下快速發(fā)展。在靠近數(shù)據(jù)創(chuàng)建點的邊緣使用網(wǎng)絡服務器有助于優(yōu)化系統(tǒng)吞吐量，并可以在現(xiàn)場或設備上分析大量數(shù)據(jù)，并近乎實時地提供可行的見解。隨著邊緣計算規(guī)模的增長，特定于邊緣的安全挑戰(zhàn)也需要遠程網(wǎng)絡服務器來防止破壞、盜竊和黑客攻擊。

邊緣計算是一種分布式信息技術 (IT) 架構，其中客戶端數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡外圍處理，盡可能靠近原始數(shù)據(jù)源。

數(shù)據(jù)是現(xiàn)代業(yè)務的命脈，提供有價值的業(yè)務洞察力并支持對關鍵業(yè)務流程和運營的實時控制。當今的企業(yè)充斥在數(shù)據(jù)海洋中，可以從幾乎在世界任何地方的遠程位置和惡劣的操作環(huán)境中實時運行的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設備定期收集大量數(shù)據(jù)。

但這種虛擬的數(shù)據(jù)洪流也在改變企業(yè)處理計算的方式。建立在集中式數(shù)據(jù)中心和日?；ヂ?lián)網(wǎng)上的傳統(tǒng)計算范式不太適合移動不斷增長的現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)河流。帶寬限制、延遲問題和不可預知的網(wǎng)絡中斷都可能阻礙這些努力。企業(yè)正在通過使用邊緣計算架構來應對這些數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

簡單來說，邊緣計算將部分存儲和計算資源移出中央數(shù)據(jù)中心，更靠近數(shù)據(jù)源本身。該工作不是將原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)中心進行處理和分析，而是在實際生成數(shù)據(jù)的地方執(zhí)行——無論是零售店、工廠車間、龐大的公用事業(yè)公司還是整個智慧城市。只有邊緣計算工作的結果，例如實時業(yè)務洞察、設備維護預測或其他可操作的答案，才會被發(fā)送回主數(shù)據(jù)中心進行審查和其他人機交互。

因此，邊緣計算正在重塑 IT 和業(yè)務計算。全面了解邊緣計算是什么、它是如何工作的、云的影響、邊緣用例、權衡和實施注意事項。

邊緣計算如何工作？

邊緣計算完全是位置問題。在傳統(tǒng)的企業(yè)計算中，數(shù)據(jù)是在客戶端端點產生的，例如用戶的計算機。該數(shù)據(jù)通過企業(yè) LAN 跨 WAN（例如互聯(lián)網(wǎng)）移動，企業(yè)應用程序在其中存儲和處理數(shù)據(jù)。然后將該工作的結果傳送回客戶端端點。對于大多數(shù)典型的業(yè)務應用程序，這仍然是一種經(jīng)過驗證且經(jīng)過時間考驗的客戶端-服務器計算方法。

但是，連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備數(shù)量，以及這些設備產生的和企業(yè)使用的數(shù)據(jù)量，增長太快，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心基礎設施無法容納。 Gartner 預測， 到 2025 年，75% 的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將在集中式數(shù)據(jù)中心之外創(chuàng)建。在通常對時間或中斷敏感的情況下移動如此多數(shù)據(jù)的前景給全球互聯(lián)網(wǎng)帶來了巨大的壓力，而全球互聯(lián)網(wǎng)本身往往會受到擁塞和中斷的影響。

因此，IT 架構師已將重點從中央數(shù)據(jù)中心轉移到基礎架構的邏輯 邊緣 ——從數(shù)據(jù)中心獲取存儲和計算資源，并將這些資源移動到生成數(shù)據(jù)的位置。原理很簡單：如果不能讓數(shù)據(jù)離數(shù)據(jù)中心更近，那就讓數(shù)據(jù)中心離數(shù)據(jù)更近。邊緣計算的概念并不新鮮，它植根于幾十年前的遠程計算理念——例如遠程辦公室和分支機構——將計算資源放置在所需位置而不是依賴于單一的中心位置。

盡管只有 27% 的受訪者已經(jīng)實施了邊緣計算技術，但 54% 的受訪者認為這個想法很有趣。邊緣計算將存儲和服務器放在數(shù)據(jù)所在的位置，通常只需要部分機架即可在遠程 LAN 上運行，以在本地收集和處理數(shù)據(jù)。在許多情況下，計算設備部署在屏蔽或硬化外殼中，以保護設備免受極端溫度、濕度和其他環(huán)境條件的影響。處理通常涉及對數(shù)據(jù)流進行規(guī)范化和分析以尋找商業(yè)智能，并且只有分析結果被發(fā)送回主數(shù)據(jù)中心。

商業(yè)智能的概念可能會有很大的不同。一些示例包括零售環(huán)境，其中陳列室地板的視頻監(jiān)控可能與實際銷售數(shù)據(jù)相結合，以確定最理想的產品配置或消費者需求。其他示例涉及可以在實際缺陷或故障發(fā)生之前指導設備維護和維修的預測分析。還有其他示例通常與公用事業(yè)（例如水處理或發(fā)電）保持一致，以確保設備正常運行并保持輸出質量。租用或托管服務器可咨詢夢飛科技在線客服。